重慶大學(xué)教授陳銳|3D視覺及其在協(xié)作機器人中的應(yīng)用
發(fā)布日期:2022-11-01 瀏覽次數(shù):2069
工業(yè)機器人作為我國工業(yè)發(fā)展的重要支撐,如今在制造和物流等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,而3D視覺作為工業(yè)機器人的“眼睛”,已成為影響工業(yè)機器人領(lǐng)域應(yīng)用和性能的關(guān)鍵因素。如何通過3D視覺控制技術(shù)來提高工業(yè)機器人工作的精度、速度及可靠性,已成為國內(nèi)外關(guān)注的焦點。本文中,筆者將通過對3D視覺技術(shù)特點以及發(fā)展現(xiàn)狀等方向來對其進行介紹。
對于機器人,讓工業(yè)機械手或機器人“睜開”一雙眼睛,機器視覺為它們提供了精密的計算系統(tǒng)和處理系統(tǒng),可以模擬生物視覺成像和信息處理方法,從而使機器人更像人類,并且可以靈活地執(zhí)行操作,識別,比較和處理方案,生成執(zhí)行指令,然后一次性完成所有操作。
這是傳統(tǒng)機器人目前無法實現(xiàn)的動作,這使得機械手在功能開發(fā)和領(lǐng)域擴展方面取得了重大突破。視覺機器人將在未來十年中在智能設(shè)備領(lǐng)域占據(jù)重要地位。機器視覺作為機器人(尤其是智能視覺機器人)的重要組成部分之一,對于提高機器人的靈活性和可操作性具有重要意義。
3D視覺識別實驗
機器視覺
將在未來的工業(yè)機器人領(lǐng)域中廣泛使用,
顯著功能包括以下四點:
01 引導(dǎo)和定位
視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速,準(zhǔn)確地找到被測零件并確認(rèn)其位置。上下料使用機器視覺進行定位,并引導(dǎo)機械手臂準(zhǔn)確地抓住它。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,設(shè)備需要根據(jù)通過機器視覺獲得的芯片位置信息來調(diào)整拾取頭,準(zhǔn)確地拾取芯片并進行綁定。這是視覺定位在機器視覺行業(yè)領(lǐng)域中最基本的應(yīng)用。
02 外觀檢測
檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品的質(zhì)量,這也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。在涉及機器視覺的化工產(chǎn)品包裝領(lǐng)域,其主要檢查包括尺寸檢測,瓶子外觀缺陷檢測,瓶肩缺陷檢測,瓶口檢測等。
03 高精度檢查
某些產(chǎn)品具有較高的精度,例如高度集成的電子電路板,可達(dá)到0.01~0.02mm甚至um級。人眼無法識別,必須用機器來完成。
就是利用機器視覺來處理,分析和理解圖像,以識別各種模式的目標(biāo)和對象。可以跟蹤和收集數(shù)據(jù)。廣泛用于汽車零件,航空零件,塑料零件,五金零件等。
現(xiàn)在3D視覺比較常用的成像方法有以下幾種:
立體視覺法原理圖
02 結(jié)構(gòu)光法
結(jié)構(gòu)光法原理圖
03 激光掃描法
激光掃描法原理圖
通過前面的介紹,我想大家也應(yīng)該對3D視覺有所了解了,如何在實際環(huán)境中使用3D視覺,又會存在哪些困難呢?
今天給大家推薦重慶大學(xué)陳銳副教授的課程《3D視覺及其在協(xié)作機器人中的應(yīng)用》,本講座點擊文尾的閱讀原文即可加入學(xué)習(xí)。本課程全面介紹了3D視覺,內(nèi)容涵蓋:人工智能、3D視覺發(fā)展現(xiàn)狀、3D視覺在協(xié)作機器人中的應(yīng)用、3D視覺的成像方法、3D視覺的標(biāo)定方法、3D視覺機器人應(yīng)用的實例。本課程最大的亮點在于不僅僅只是介紹3D視覺的發(fā)展與原理,而是通過其在協(xié)作機器人中應(yīng)用實例來講解在實際操作環(huán)境中如何正確的使用3D視覺。
3D視覺在協(xié)作機器人中的應(yīng)用-課程亮點
3D視覺在協(xié)作機器人中的應(yīng)用-課程亮點
陳銳
重慶大學(xué)副教授,重慶大學(xué)機械工程院副院長
主要研究領(lǐng)域包括軟體機器人設(shè)計與控制、智能柔性材料與驅(qū)動、機器視覺與機器學(xué)習(xí)、特種機器人等,以此推動力學(xué)與材料、控制、信息、計算機、醫(yī)學(xué)等的多學(xué)科交叉研究。作為負(fù)責(zé)人主持了國家自然科學(xué)基金項目、重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃項目、中央高校業(yè)務(wù)費重點項目、新進優(yōu)秀青年教市項目、機械傳動國家重點實驗室主任基金等項目。作為主研人參與國家自然科學(xué)基金重點項目、國家科技支撐計劃項目、工信部智能制造專項項目、重慶市重點產(chǎn)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新專項等項目多項。以第一作者或通訊作者在 "Soft Robotics" / “Advanced Materials Interfaces" / "Smart Mtaterials and Sturctures” 等國際知名期刊上發(fā)表論文20余篇,申請專利30余項,軟件著作權(quán)3項。
課綱簡介
·為什么選擇3D視覺
·3D視覺與機器人
·3D視覺技術(shù)
·未來研究方向
深谷學(xué)院
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